€ 2.200 + IVA
Dettagli del corso:
Partenza 21 Febbraio 2025
Fine 22 Marzo 2025
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9a Edizione
Intelligenza Artificiale, Management e Comunicazione - 9 ed.

Ideale per chiunque voglia comprendere e applicare l'intelligenza artificiale in modo efficace nel proprio ambiente lavorativo o professionale, questo corso offre una full immersion nel mutevole mondo dell'intelligenza artificiale e delle sue applicazioni pratiche nel mondo del business. 

Nel corso dei sette moduli si avrà la possibilità di integrare teoria e pratica per fornire ai partecipanti le competenze necessarie per applicare l'AI nei loro contesti lavorativi.

Il primo modulo introduce gli strumenti e le applicazioni dell'AI, esaminando come questa tecnologia stia trasformando i processi e i modelli operativi aziendali. Proseguendo, verranno approfondite le logiche del machine learning, esplorando l'importanza dei dati e le loro applicazioni pratiche per prendere decisioni strategiche.

Successivamente, si comprenderà come l'AI può essere utilizzata per migliorare il design di presentazioni e la creazione di contenuti, includendo anche l'ottimizzazione SEO. 

Quindi, dopo aver compreso gli impatti dell’AI sull’etica e la privacy, si esamineranno attraverso l’analisi di case study le opportunità che l’AI può fornire nel lancio di start up o nella creazione di spin off.

Formazione Avanzata e all’avanguardia: Il corso è progettato per riflettere le tendenze più recenti e significative nell'intelligenza artificiale, assicurando che i contenuti siano sempre aggiornati e in linea con le evoluzioni tecnologiche del settore

Interazione con Esperti del Settore: Partecipando al corso, gli iscritti hanno l'opportunità di interagire con professionisti nell'ambito dell'AI, ottenendo una prospettiva pratica sulle sue applicazioni reali

Applicazioni pratiche: Grazie a sessioni interattive e workshop pratici, i partecipanti sperimentano l'uso di tecnologie avanzate di AI, consolidando la teoria con esperienze pratiche trasferibili immediatamente nel loro ambiente lavorativo

Vantaggio Competitivo: I partecipanti acquisiranno competenze avanzate in AI, rendendoli più competitivi nel mercato del lavoro e capaci di contribuire all'innovazione e alla crescita delle loro organizzazioni.

Destinatari

Il corso si rivolge a manager, consulenti, imprenditori e giovani che desiderano approfondire e strutturare le proprie competenze professionali nel campo dell’intelligenza artificiale e dalla data science: 

  • Business e Data Analyst & Strategist

  • Consulenti

  • Data Manager e Data Scientist

  • Digital product manager

  • ICT Manager

  • Imprenditori

  • Marketing Manager

  • Project manager

Sbocchi Professionali
  1. Manager dell'Innovazione: Professionisti che guidano l'introduzione di tecnologie basate sull'IA all'interno delle aziende.

  2. Consulente in Strategie di AI: Esperti che affiancano le aziende per implementare soluzioni di intelligenza artificiale per avere un vantaggio competitivo.

  3. Specialista in Business Intelligence: Professionisti che utilizzano strumenti di AI per analizzare grandi quantità e guidare le scelte strategiche.

  4. Direttore di Comunicazione Digitale: Esperti che integrano l'IA nelle strategie di comunicazione e marketing delle aziende.

  5. Product Manager per Prodotti AI: Professionisti che gestiscono lo sviluppo di prodotti che incorporano l'AI.

  6. Imprenditore nel Settore dell'IA: Fondatori di start-up che sviluppano nuove soluzioni di intelligenza artificiale.

Struttura del Corso

Lezioni: venerdì, dalle 14:30 alle 18:30 e sabato, dalle 9:30 alle 17:30

Durata: 40 ore, 4 weekend

Modalità di erogazione: Live Streaming

Puoi partecipare alle lezioni in diretta tramite streaming, con la possibilità di accedere alle registrazioni da poter fruire in ogni momento e da qualsiasi dispositivo.

Benefit

Arricchisci il tuo percorso con l'accesso esclusivo a TechEmotion: contenuti video on demand curati da esperti e manager di fama mondiale, come Ash Fontana, Angelo Moratti, Anne Glover. Scopri di più: AI, Digitalizzazione e Innovazione con esperti.

Tutti gli iscritti al corso riceveranno un abbonamento semestrale gratuito al sito de Il Sole 24 Ore. L'opportunità di formarsi e contestualmente approfondire gratuitamente i temi della politica, dell’economia, della normativa e dei mercati finanziari italiani e internazionali. Resta sempre informato con Il Sole 24 Ore.

Certificati

Al termine del percorso con Sole 24 ORE Formazione, potrai ottenere un certificato e un badge digitale che attestano il tuo impegno e le competenze acquisite. Il badge è un NFT, verificabile e personalizzato, e può essere condiviso con il tuo network professionale e con i futuri datori di lavoro. Facilmente condivisibile e ben visibile sui canali social, sarà un simbolo tangibile del tuo importante traguardo professionale.

Case Image 1
Didattica
Programma
MODULO 1 - Scenario: strumenti e applicazioni (4 ore)
  • Panoramica sulle evoluzioni recenti dell'AI e overview e utilizzo degli strumenti esistenti nel mercato.

  • Analisi delle principali sfide e opportunità che l'AI presenta nel contesto aziendale attuale.

  • Discussione su come l'AI può trasformare processi aziendali e modelli operativi.

MODULO 2 - Augmented Presentation Design e Prompt Design (7 ore)
  • Metodi per utilizzare l'AI nella creazione di presentazioni efficaci e nel design di contenuti visivi attraverso vari strumenti.

  • Principi di creazione e gestione dei prompt per AI, inclusa la loro importanza strategica e la loro capacità di influenzare le risposte dell'AI.

  • Approcci per integrare l'AI nel design di esperienze utente e interfaccia utente a partire dalle logiche e dalle dinamiche che muovono i chatbot per la generazione di testi, immagini e video.

  • Tecniche di ottimizzazione SEO applicate al design dei prompt per massimizzare la visibilità e l'efficacia.

MODULO 3 - Machine learning (teoria e pratica) (7 ore)
  • Introduzione ai concetti di base del machine learning e discussione sull'importanza dei dati di addestramento dell’AI.

  • Tecniche di selezione e preparazione dei dati, e come queste influenzano le performance dei modelli AI.

  • Esempi pratici di applicazione del machine learning in scenari di business, evidenziando l'implicazione sulle decisioni strategiche.

  • Studio delle tendenze future del machine learning e delle loro potenziali applicazioni nel settore.

MODULO 4 - AI at work - Business Cases e implementazione (7 ore)
  • Presentazione di casi aziendali significativi che illustrano il cambiamento indotto dall'AI nelle organizzazioni.

  • Discussione sulle strategie di implementazione efficace dell'AI, con focus su come queste possano trasformare settori e processi aziendali. -> Esercizio: progettare l'utilizzo dell'AI

  • Utilizzare la Gen AI: i principi del prompt design in pratica: i cinque passaggi per scrivere un prompt efficace

  • Il valore del feeding di informazioni personalizzate con i GPTs

  • La GEN AI per produzione di contenuti testuali

  • Creare immagini con la GenAI

  • Information gathering con la GenAI -> Esercizio: creare un prompt a supporto dei processi operativi

MODULO 5 - AI at work - Strategie e Operations (4 ore)
  • L'utilizzo dell'AI Generativa nei processi aziendali, produttivi e non

  • Approfondimento su come integrare l'AI nelle operazioni quotidiane e mappare le sue applicazioni attraverso le diverse aree aziendali

  • Sviluppo di soluzioni AI che allineano le tecnologie emergenti con gli obiettivi strategici dell'azienda: il modello TEA -> Esercizio: applicazione del modello TEA in azienda

  • Discussione sull'importanza del cambio culturale all'interno delle organizzazioni per facilitare l'adozione dell'AI

MODULO 6 - Etica e Data Privacy (4 ore)
  • Principi etici fondamentali nell'uso dell'AI e sulla necessità di conformità ai regolamenti vigenti

  • Analisi dei rischi associati all'utilizzo dell'AI, con focus su scenari di uso improprio e come mitigarli

  • Strategie per la gestione delle tematiche data protection e della sicurezza dei dati in progetti di AI

MODULO 7 - AI & Start-up (7 ore)
  • Analisi del ruolo dell'AI nel supportare le start-up a ottenere un vantaggio competitivo nel loro settore.

  • Strategie per incorporare l'AI nei modelli di business delle start-up per stimolare l'innovazione e accelerare la crescita.

  • Discussione sui fattori critici di successo per le start-up nell'adozione dell'AI.

  • Esempi di start-up che hanno trasformato con successo il loro settore grazie all'AI.

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