• Panoramica sulle evoluzioni recenti dell'AI e overview e utilizzo degli strumenti esistenti nel mercato.

• Analisi delle principali sfide e opportunità che l'AI presenta nel contesto aziendale attuale.

• Discussione su come l'AI può trasformare processi aziendali e modelli operativi.

Analisi dei modelli linguistico di grandi dimensioni open e closed source, introduzione all' Ai agentic e principi di scrittura di prompt per la generazione di testo e immagini

• Introduzione ai concetti di base del machine learning e discussione sull'importanza dei dati di addestramento dell’AI.

• Tecniche di selezione e preparazione dei dati, e come queste influenzano le performance dei modelli AI.

• Esempi pratici di applicazione del machine learning in scenari di business, evidenziando l'implicazione sulle decisioni strategiche.

• Studio delle tendenze future del machine learning e delle loro potenziali applicazioni nel settore.

• Presentazione di casi aziendali significativi che illustrano il cambiamento indotto dall'AI nelle organizzazioni.

• Discussione sulle strategie di implementazione efficace dell'AI, con focus su come queste possano trasformare settori e processi aziendali. -> Esercizio: progettare l'utilizzo dell'AI

• Utilizzare la Gen AI: i principi del prompt design in pratica: i cinque passaggi per scrivere un prompt efficace

• Il valore del feeding di informazioni personalizzate con i GPTs

• La GEN AI per produzione di contenuti testuali

• Creare immagini con la GenAI

• Information gathering con la GenAI -> Esercizio: creare un prompt a supporto dei processi operativi

• L'utilizzo dell'AI Generativa nei processi aziendali, produttivi e non

• Approfondimento su come integrare l'AI nelle operazioni quotidiane e mappare le sue applicazioni attraverso le diverse aree aziendali

• Sviluppo di soluzioni AI che allineano le tecnologie emergenti con gli obiettivi strategici dell'azienda: il modello TEA -> Esercizio: applicazione del modello TEA in azienda

• Discussione sull'importanza del cambio culturale all'interno delle organizzazioni per facilitare l'adozione dell'AI

• Principi etici fondamentali nell'uso dell'AI e sulla necessità di conformità ai regolamenti vigenti

• Analisi dei rischi associati all'utilizzo dell'AI, con focus su scenari di uso improprio e come mitigarli

• Strategie per la gestione delle tematiche data protection e della sicurezza dei dati in progetti di AI

• Analisi del ruolo dell'AI nel supportare le start-up a ottenere un vantaggio competitivo nel loro settore.

• Strategie per incorporare l'AI nei modelli di business delle start-up per stimolare l'innovazione e accelerare la crescita.

• Discussione sui fattori critici di successo per le start-up nell'adozione dell'AI.

• Esempi di start-up che hanno trasformato con successo il loro settore grazie all'AI.