Aspetti legali e responsabilità nell’uso dell’Intelligenza Artificiale - Marco Tupponi

• Inquadramento generale della nozione di Intelligenza Artificiale in ambito giuridico: responsabilità civile e risarcimento del danno.

• Il Regolamento UE 1689/2024, c.d. A.I. Act, pubblicato in Gazzetta Ufficiale dell’Unione Europea il 12 luglio 2024.

• La normativa Italiana ed il Disegno di Legge del Governo: la Strategia Italiana per l’Intelligenza Artificiale 2024-2026.

• Cenni sulla struttura Blockchain e sullo strumento degli Smart Contracts

• Cosa s’intende per DAO (Decentralized Autonomous Organization)

• Esempio: la gestione amministrativa di una società tramite dao/blockchain e smart contract affidati all’intelligenza artificiale

• Gli algoritmi utilizzati per elaborare i dati ed i consulenti che li elaborano a quali responsabilità vanno incontro

• Chat GPT: un’applicazione problematica dell’Intelligenza Artificiale da un punto di vista legale

• Violazione del diritto d’autore e ChatGPT: tanti i quesiti ancora aperti

• Problemi legali o di copyright quando si utilizza il contenuto generato da ChatGPT

• ChatGPT, quali rischi per la privacy e la cybersecurity

• Chat GPT Enterprise: termini e condizioni contrattuali: breve commento alle clausole

L’Intelligenza artificiale e le nuove frontiere digitali delle dogane UE ma anche a livello globale - Giuseppe De Marinis

• Digitalizzazione e intelligenza artificiale (IA) nelle attività doganali: riforme e novità nella revisione del Codice doganale della UE e opportunità per migliorare la qualità della vita degli imprenditori

• E-commerce

• Risk management

• Gestione efficace della crescente gamma di controlli non tributari delle dogane futura struttura di governance

• L’articolazione della riforma: le proposte della Commissione

• I tre pilastri della riforma.

• EU Customs Data Hub e Autorità Doganale Europea

• Nuovo «motore» che elabora, collega e archivia le informazioni e gestisce l'analisi dei rischi a livello europeo

• Una migliore visione della catena di approvvigionamento per la valutazione dei rischi e consente un intervento doganale più mirato e strategico

• Nuovo «data model»: passaggio da 27 ambienti informatici con molti sistemi in ciascuno Stato membro a una serie centralizzata di sistemi e servizi

• Gli strumenti principali per la realizzazione della riforma: Autorità doganale europea

• La nuova Autorità doganale UE agirà sui dati forniti tramite l'EU Customs Data Hub

• Pilastro #1 Una nuova partnership con le imprese

• Trust & Check:

• Pilastro #2 Un approccio più intelligente ai controlli doganali

• Pilastro #3 Un approccio più moderno all'e-commerce

• Violazioni doganali

• Ruolo della Procura Europea (European Public Prosecutor’s Office)

• Il centro doganale digitale dell’UE raccoglierà tutte le decisioni correlate alle infrazioni doganali e le relative sanzioni (BDA europea)

• Dalla Direttiva PIF a EPPO

• Il Decreto Legislativo n. 75 del 14 luglio 2020 recepisce in via definitiva la Direttiva

• (UE) 2017/1371 (cd. Direttiva PIF) del Parlamento europeo e del Consiglio del 5 luglio 2017, recante norme per la “lotta contro la frode che lede gli interessi finanziari dell’Unione mediante il diritto penale”

• Le nuove norme nazionali con il D. Lgs. 141/2024

• Art. 42 del Reg. 952/2013 – Le Sanzioni nel quadro del Codice doganale

• GLI SMART CONTRACT e GLI INCOTERMS ICC 2020

• IA, blockchain, smart contract e regole ICC incoterms: il ruolo dell’ICC nel processo di digitalizzazione

Il contributo dell’Intelligenza Artificiale nella gestione dei pagamenti Internazionali - Alessandro Russo

• L’utilizzo della Blockchain e degli Smart Contract per il perfezionamento degli obblighi di pagamento

• L’AI come strumento di verifica della correttezza dell’adempimento

• AI e sistemi di pagamento che prevedono l’intervento attivo delle banche

• AI e operazioni documentarie: quali sviluppi futuri?

• Crediti documentari: L’utilizzo dell’AI nella redazione del testo della lettera di credito per favorire testi standard;

• La delicata fase dell’esame dei documenti in fase di utilizzo del credito documentario: dalla digitalizzazione dei documenti all’imparzialità dell’AI nell’esaminare correttamente i documenti evitando il rischio di riserve

• Lo stato dell’arte sulle iniziative poste in essere dalle banche a livello internazionale

• L’auspicabile contributo della CCI

L’Intelligenza Artificiale nelle risorse umane - Pasquale Pinnetti

• Il ruolo dell’IA nel contesto aziendale: selezione del personale, valutazione delle performance e automazione dei processi.

• IA e diritto del lavoro: regolamentazione e casi studio.

• Normativa italiana ed europea sull’IA.

• Diritti dei lavoratori e discriminazione algoritmica.

• Obblighi di trasparenza e non discriminazione per le aziende.

• IA, gestione delle risorse umane e privacy

• L’IA nelle risorse umane: opportunità e rischi legali

• Automazione nei processi HR: Reclutamento, onboarding, valutazione delle performance e formazione.

• Focus legale: come garantire trasparenza, equità e privacy nei processi automatizzati.

• Strumenti pratici per la compliance normativa: Audit etici degli algoritmi.

• Linee guida per ridurre il rischio di discriminazione e bias.

• La privacy nell’era dell’IA: obblighi e responsabilità aziendali

• Come il GDPR disciplina l’utilizzo dell’IA: Informativa agli interessati (art. 13-14 GDPR).

• Base giuridica per il trattamento dei dati con IA (art. 6 e 9 GDPR).

• Valutazioni d’impatto sulla protezione dei dati (DPIA) per sistemi di IA ad alto rischio.

• Sanzioni e responsabilità per le violazioni legate all’IA.

• Opportunità e sfide aziendali

• IA come opportunità per il mondo del lavoro

• Vantaggi per le aziende: Miglioramento dell’efficienza operativa e riduzione dei costi.

• Personalizzazione dei processi HR grazie all’analisi predittiva.

• Prospettive future: l’IA e la sostenibilità aziendale.

• Aspetti etici e regolamentazione

• Etica nell’uso dell’IA in azienda: Garantire trasparenza, responsabilità e inclusività.

• Linee guida etiche europee e internazionali (es. linee guida UNESCO).

Linee Guida per l’introduzione e il mantenimento di soluzioni AI in azienda - Pierluigi Petrali

• La trasformazione digitale come meccanismo di supporto alle decisioni

• Digitalizzazione e AI: connessioni e rapporti

• Produttività individuale vs. ottimizzazione processi

• Panoramica sulle applicazioni di AI oltre alla AI Generativa

• Assessment di maturità digitale: un metodo di misurazione della prontezza delle aziende

• La maturità digitale delle aziende lombarde dai dati del DIH Lombardia: chiavi di lettura per una evoluzione delle imprese.

• Aspetti pratici nella introduzione di soluzioni AI nelle aziende

• Cultura del dato come base per una efficace adozione delle tecnologie AI

• Il ruolo delle competenze digitali nella trasformazione aziendale