• Scenario e contesto

• Basi teoriche: funnel, obiettivi e kpi

• Canali e strumenti del digital advertising

• Strategie di branding advertising: la raccolta e la selezione dei dati

• Dalla Strategia all’implementazione

• Misurazioni

• Scenario e contesto

• Canali, strumenti e tipologie di campagne a performance Basi teoriche: Funnel, customer journey, obiettivi e KPI

  • Strategie di performance marketing

  • Esecuzione

  • Misurazioni 

  • I principali KPI di valutazione di una strategia a performance

• L'utilizzo dell'AI da parte delle piattaforme per supportare la gestione e l’ottimizzazione delle campagne

  • Approfondimento sull'uso dell'intelligenza artificiale (AI) nel marketing digitale.

  • Esplorazione delle campagne sugli shop con ottimizzazione gestita interamente dall'AI di Google.

  • Analisi dell'intero ciclo di vita della campagna, inclusi ottimizzazione dei target, posizionamenti e creatività attraverso "Advantage +" di Meta.

• Presentazione di case studies ed esempi pratici, con dimostrazioni operative direttamente sulle piattaforme.

Il modulo in particolare permette di acquisire competenze mirate in merito a:

●   Definizione dei trend di mercato e dei bisogni dei consumatori, del budget e formulazione di forecast relativi oltre che analisi della concorrenza, utilizzando sia template messi a disposizione dal docente sia piattaforme online ad esempio Similarweb, Google Trend e Google Ads.

●   Conoscenza dei canali di performance adv (Meta, Google e Linkedin) imparando a comprendere le logiche di creazione di campagne efficaci. Verranno mostrati in aula esempi live di creazione di campagne sulle piattaforme Google Ads, Meta Business Suite e Linkedin Ads.

●   Monitoraggio dei KPI di riferimento sulle diverse piattaforme (Google Ads, Meta Business Suite e Linkedin Ads) per ottimizzare al meglio la strategia e le eventuali azioni correttive (se necessario, in base anche alle esigenze dell'aula, durante il mentoring posso mostrare alcune viste di Google Analytics 4).

• Scenario e contesto

• Basi teoriche di storytelling

• Idea generation - come sviluppare un’idea narrativa

• Storytelling, caratteristiche e utilità per il marketing

• L’utilizzo dell’intelligenza artificiale generativa nel brand #storytelling: arricchimento e preservazione dell’identità del brand  

• La teoria degli archetipi

• Branded content

  • Canali e strumenti

  • Content strategy: dalla definizione degli obiettivi ai contenuti

  • Social media content marketing

  • Principi di UX e scrittura per il web

• Scenario e contesto

• Programmatic adv e data driven marketing

• Ad Verification & Measurement

Sarà possibile approfondire come le piattaforme utilizzano l’AI per supportare i marketer nell’ottimizzazione delle attività media.

Il modulo “Adtech programmatic & data” è strutturato per fornire ai partecipanti uno schema di lavoro che permetta di gestire e analizzare i dati che sono alla base delle pianificazioni digitali, in particolar modo nell’acquisto in programmatic buying.

Nel dettaglio vengono approfondite le tecnologie utilizzate nel processo, adserver, dsp, ssp e soluzioni di data management (CDP, DMP e datalake), vengono illustrate le tipologie di dato che sono a disposizione per le pianificazioni e come possono essere raccolti per ottimizzare i risultati di campagna.