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Partenza 24 Giugno 2024
Fine 24 Giugno 2024
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1a Edizione
Data Science, Management e Artificial Intelligence

Il corso è incentrato sulla cultura del dato - entrata in azienda, sia nelle grandi che nelle piccole imprese -, nella nuova sfida l’intelligenza artificiale. Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer sono figure professionali molto ricercate nel mercato del lavoro che le vede posizionate in divisioni di Business con la missione di rendere l’azienda Data- Driven. Ed ecco perché serve una nuova generazione di specialisti in grado di saper tradurre le richieste del Business, interrogare le banche dati, usare gli algoritmi di Machine Learning.  Per questi motivi il corso ha l’obiettivo di approfondire le competenze per progettare servizi e processi Data-Driven.

Modello flessibile che permette di conciliare il corso con il lavoro grazie alla frequenza nel weekend e l'accesso alle registrazioni di tutte le lezioni

Possibilità di apprendere da docenti, professionisti e giornalisti del settore che garantiscono contenuti aggiornati e un apprendimento guidato

Approccio pratico attraverso esercitazioni, case study e applicazione con tool di gestione

Destinatari

Il corso si rivolge a Manager, consulenti, imprenditori e giovani della PA e del settore privato che desiderano approfondire e strutturare le proprie competenze professionali sui Big Data. In particolare: Business e Data Analyst, Data Manager e Data Scientist, Marketing Manager, I.T. Manager, Consulenti, Imprenditori.

Sbocchi Professionali

Professionisti quali Data Scientist, Data Analyst e Data Engineer sono sempre più richiesti e acquisire competenze legate al mondo dei dati è un elemento vincente per tutti coloro che desiderano qualificarsi e ri-qualificarsi nei ruoli più ricercati nel mercato del lavoro. Con l’avvento dell’era dell’Ai Gen serviranno sempre di più figure professionali in grado di “tradurre” le esigenze del business in modo da essere interpretate e rielaborate da scienziati dei dati ed esperti di Ai. La Data Science ora è chiamata a una sfida ancora più larga e senza precedenti grazie ai modelli di linguaggio di grandi dimensioni e alle nuove tecnologie dell’Ai Gen.

Struttura del Corso

Lezioni: venerdì dalle 14.30 alle 18:00, sabato dalle 09:30 alle 17:00

Durata: 55 ore, 5 weekend

Modalità di erogazione: Live Streaming

Puoi partecipare alle lezioni in diretta tramite streaming, ma con la possibilità di accedere alle registrazioni da poter fruire in ogni momento e da qualsiasi dispositivo

Benefit

Tutti gli iscritti al corso riceveranno un abbonamento gratuito a Il Sole 24 Ore digitale. L'opportunità di formarsi e contestualmente approfondire gratuitamente i temi della politica, dell’economia, della normativa e dei mercati finanziari italiani e internazionali. Resta sempre informato con Il Sole 24 Ore.

Didattica
Programma
INTRODUZIONE AI MODULI E OBIETTIVI FORMATIVI

Il corso ha l’obiettivo di approfondire gli strumenti e gli asset strategici di una Data Driven Company che intende sfruttare le potenzialità dell’Intelligenza Artificiale Generativa evidenziando la centralità della Cultura del Dato.

Attraverso un approccio pratico, permette di acquisire le competenze necessarie per interrogare, analizzare e interpretare i dati trasformandoli in efficienti scelte strategiche per il Business. Nonché studiare le logiche e le dinamiche che muovono i chatbot per la generazione di testi, immagini e video.

OBIETTIVI FORMATIVI

  • Consentire una profonda comprensione delle implicazioni strategiche, organizzative, innovative ed imprenditoriali legate alle tecnologie emergenti quali la robotizzazione e l’AI/GenAI, che abilitano la digital transformation che è in atto

  • Fornire le competenze necessarie in merito alla AI ed ai principali algoritmi di machine learning in modo da supportare il decision maker nel progettare e sviluppare nuovo modelli di business basati sull’automazione e sulla AI

  • Approfondire le applicazioni di successo e quelle potenziali di machine learning, RPA, AI e GenAI

  • Fornire una overview in merito alla GenAI ed alle applicazioni attuali e potenziali nonché agli aspetti etici e di privacy

  • Delineare le tendenze tecnologiche in atto di machine learning, RPA, AI e GenAI,

  • Approfondire la conoscenza dei principali business model di successo abilitati dalle wave tecnologiche e illustrare i business model potenzialmente sviluppabili

  • Fornire linee guida (“how to”) su come gestire progetti abilitati da RPA, machine learning e AI

MODULO 1 - Data Driven Economy: cultura del dato e Ai per il business (11 ore)

Lezioni:

  • Venerdì 15 marzo, 14:30-18:00

  • Sabato 16 marzo, 09:30-17:00

Docente: Luca Tremolada, DATA JOURNALIST

Testimonial: Fabio Moioli, EXECUTIVE SEARCH & LEADERSHIP ADVISORY SERVICES - SPENCER STUART e Flaminio Francisci, DIRECTOR NEXI DATA SCIENCE

MODULO 2 - Raccogliere, organizzare, interpretare e visualizzare i dati (11 ore)

Lezioni:

  • Venerdì 5 aprile, 14:30-18:00

  • Sabato 6 aprile, 09:30-17:00

Docenti: Andrea Gianotti, DIRETTORE CENTRO STUDI SOLE 24 ORE e Filippo Mastroianni, PRINCIPAL CONSULTANT DATA ANALYSIS INFORMATION LAB

Testimonial: Aldo Cristadoro, A.D INTWIG

MODULO 3 - Statistical learning and data science (11 ore)

Lezioni:

  • Venerdì 19 aprile, 14:30-18:00

  • Sabato 20 aprile, 09:30-17:00

Docenti: Andrea Maurino, PROFESSORE DIPARTIMENTO DI INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE - UNIVERSITA’ MILANO-BICOCCA; Federico Cabitza, PROFESSORE ASSOCIATO - UNIVERSITA' MILANO-BICOCCA e Silvia Salini, PROFESSORESSA ECONOMIA MANAGEMENT E METODI QUANTITATIVI - UNIVERSITA’ MILANO

MODULO 4 - Data management and governance (11 ore)

Lezioni:

  • Venerdì 3 maggio, 14:30-18:00

  • Sabato 4 maggio, 09:30-17:00

Docenti: Luigi Riva, PRESIDENTE ASSOCONSULT e Nino Letteriello, PRESIDENTE DAMA ITALY

Testimonial: Sofia D’Alessandro, HEAD OF GROUP INDEX & MARKET DATA - INTESA SANPAOLO

MODULO 5 - AI driven economy and AI gen (11 ore)

Lezioni:

  • Venerdì 17 maggio, 14:30-18:00

  • Sabato 18 maggio, 09:30-17:00

Docenti: Pietro Pellegrini, IMPRENDITORE e Roberto Marseglia, RICERCATORE UNIVERSITA’ DEGLI STUDI PAVIA

Testimonial: Fabio Ferrari

Informazioni Utili

Finanziamenti
e Metodi di Pagamento

Il pagamento della quota può avvenire tramite carta di credito e bonifico bancario.

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